Hi-Tech Новости

Новый ИИ предсказывает эпилептические припадки

Новости
29 июня 2020

Новый ИИ предсказывает эпилептические припадки

Далее

Ильнур
Шарафиев

Редактор

Ильнур
Шарафиев

Редактор

Новый ИИ может анализировать медицинские данные и предсказывать эпилептические припадки. Пока он работает только для отдельных пациентов, но в будущем его можно будет использовать и массово.

Исследователи из Вашингтонского университета объединили искусственный интеллект (ИИ) с методикой теории систем для разработки более эффективного способа обнаружения и точного определения эпилептического припадка в режиме реального времени.

Они объяснили, что большинство подобных припадков случается, когда мозговая деятельность прерывается аномальной деятельностью нервных клеток головного мозга, причиной которой являются возникающие в нервных клетках головного мозга избыточные заряды. Эти заряды вызывают в нервной системе состояние некоординированного возбуждения, поэтому на протяжении короткого временного промежутка мозг не может работать нормально и возникает так называемый эпилептический судорожный припадок.

AliExpress WW

Ученые создали из стволовых клеток мозг, как у человеческого эмбриона

При этом точность обнаружения припадков невысокая, особенно когда используются височные ЭЭГ-сигналы. Поэтому команда разработала методику сетевого вывода для облегчения обнаружения припадка.

«Наш метод позволяет нам получать необработанные данные, затем обработать их вручную или использовать модель машинного обучения, чтобы добыть нужную нам информацию. Основное преимущество нашего подхода заключается в том, что сигнал от 23 электродов анализируется одновременно, а ненужная информация сразу отсекается, поэтому нам не нужно большое количество вычислительных ресурсов. Специально для того, чтобы видеть общую картину состояния пациента, мы ввели параметр, который оценивает все источники информации о нем».

В случае, если ИИ зафиксирует подозрительную или опасную активность мозга — он сообщит об этом врачу. Пока этот метод нужно разрабатывать для каждого пациента индивидуально. Следующим шагом является интеграция машинного обучения для обобщения различных типов судорог у пациентов.

Читайте также:

— Посмотрите на закат в других мирах: как Солнце заходит на Марсе, Титане и Уране

— Недалеко от нас обнаружены две Суперземли: там могут найти жизнь

— На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком

Источник

Сочи - 728x90

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *